数字经济迎来标准化契机 可信经济风口已现

　　10月27日，由上海市标准化协会和上海市人工智能学会指导，上海质量管理科学研究院、算力智库、

　　来自政府部门、协会联盟、学研机构及法律界的众多专家从多角度深入解析可信经济，探索构建可信经济生态体系的共识与实践方法，探讨了标准化时代语境下如何凝聚业界共识共建标准体系，推动可信经济生态建设和治理，以及各行业企业将怎样面对相关新要求和新机遇。

　　本次会议时逢《数据安全法》、《国家标准化发展纲要》相继出台，《个人信息保》即将生效。法律准绳、技术标准、商业价值三者的融合互动亦将为可信经济与数字经济的未来发展勾画更加清晰的理论与行动范式。

　　算力智库创始人燕丽表示，技术和数据的应用离不开法治规范和标准体系的引导，有法可依、有章可循才能降低商业协作的摩擦成本以及数据泛滥使用所带来的各种问题。可信经济的发展亦是如此，可信的数据治理、可信生态和可信商业，都需要依托法规和标准共识，未来构筑可信安全的数据基础设施，推进标准化建设也将是各行业企业的必要功课。

　　而作为全球领先的区块链产业集团和中国本土成立时间最早的区块链企业之一，一直致力为区块链技术的研发、商用，以及相关标准的建设贡献力量，在可信经济领域亦有深度实践，其开发的链上天眼产品为大数据治理提供了有力的技术支撑。值此之机，发起此次研讨会也是为了凝聚产学研界专家学者，群策群智，共建可信经济的美好蓝图。

　　可信经济始于数字经济，数字经济以数字化转型为起点。上海推进科技创新中心建设办公室产业促进处处长李祖兴表示，上海张江高新区有一万多家高新技术企业，都可以成为数字化转型和标准化建设的底座和载体，如何做强做精，有两方面值得探索，一是场景，即怎样的场景给怎样的企业去对接，对接到什么程度；二是激励，即什么样的支持可以鼓励企业有积极性去实践数字化转型。

　　他还提到，目前上海的人工智能领域在全国起了好头，世界人工智能大会已经连续举办四届，让上海有机会、有条件、有信心在全球人工智能领域取得话语权，其中的标准、框架更应力争得到全世界的认可。

　　算力智库注意到，就在会议当天，上海市政府网站公布了《上海市全面推进城市数字化转型“十四五”规划》，成为相关领域顶层设计的最新案例。

　　在上述规划中，标准体系的建设被多次提及。如《规划》要求，建立统一、开放、可操作的数字底座建设标准体系和评价指标体系，创建数字化转型领域“上海标准”。加强经济数字化转型的制度供给，积极参与数字化转型国际和国家标准制定，创设一批“能用、管用、好用”的地方性数字化标准规范，鼓励企业创设行业性建设导则。

　　复旦大学智慧城市研究中心主任助理、高级研究员钱学胜认为，数字化转型核心的是以人为本，城市是主场、企业是主体、市民是主人。可信经济、可信计算首先要前提可信、过程可信，然后才有算法可信、结果可信。

　　在各行各业的信息化、数字化历程中，数据的价值和重要性日渐凸显，数据安全风险也随之扩大，不仅侵犯个人隐私，甚至可能危害。红线终于在今年正式划定，我国数据安全相关立法体系业已形成。

　　中伦律师事务所合伙人、上海区块链技术协会法律专业委员会副会长、智库专家樊晓娟表示，中国的数据立法由《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保》构成纲领性法律。随着这“三驾马车”相继就位，我国数据安全管理的基本法律框架已经形成。

　　在完备的法律体系下，数据要素的价值才能得以更大发挥。算力智库发现，在《推进上海经济数字化转型赋能高质量发展行动方案(2021-2023年)》中包括了打造数字生态“四大专项”行动，其中数据要素相关内容十分亮眼，如数据新要素专项行动要求推进数据要素流通加速、推进公共数据开放提质、推进数据创新应用、推进国际数据港建设。

　　人们常用“on the same page”来表示各方认识相同，如果从个体扩展到组织、产业甚至国家，这个“same page”就是广泛认同的标准。2021年10月，中央、国务院印发《国家标准化发展纲要》，为未来15年我国标准化发展设定了目标和蓝图。

　　研究院高级研究员孙宇林在谈及标准化建设对于可信经济的意义时表示，从行业层面来讲，标准一方面可以是总结行业共识，构建良好发展生态，让新的参与者有迹可循；另一方面是规范行业发展，减少合作摩擦，引导行业参与方协同发展。从参与方层面来讲，不论是企业还是国家，参与标准制定是自身技术实力被认可的有力佐证，也能够提升自己在该行业内的话语权。

　　事实上，企业不仅是标准的遵守者，也可以是参与制定者。据孙宇林透露，欧科云链积极投身区块链标准化实践。今年9月，由欧科云链发起的全国首个区块链数据服务标准正式亮相。该标准对链上数据提供的基本要求、数据服务流程等做出了规范，填补了区块链数据服务领域标准的空白。

　　在企业层面，数据治理与数据安全，以及相关制度的建立成为热议话题。同济大学教授，教育部企业数字化技术工程中心主任，上海人工智能学会理事长张浩建议，工业互联网信息安全领域应强化信息安全管理，包括信息安全政策标准，数据安全检查、评估、认证、审查、数据安全管理体系，另外还要加强信息安全治理与防护，如信息安全治理体系，重要信息保护清单，信息分类分级防护。

　　樊晓娟也认为，企业数据保护的起点是数据分类分级，数据安全的七大原则包括数据梳理、入侵防御、权限管控、数据脱敏、密文存储、有效监管、应急机制。

　　随着数据被正式纳入生产要素，物理世界、数字世界与价值流转体系将高度连通，“可信”将成为未来数字经济的重要基因。区块链、隐私计算等技术将数据这一传递介质赋予“可信”的价值属性，实现产业链各环节、各主体之间数据和资产的可信流转，重塑信任机制。

　　值得注意的是，《国家标准化发展纲要》专门指明要推动标准化与科技创新互动发展，提出在新一代信息技术、大数据、区块链等技术领域同步部署技术研发、标准研制与产业推广，加快新技术产业化步伐。

　　事实上，以区块链、隐私计算为代表的技术为人类协作建立信任基础、确保数据安全有序流动方面提供了性的工具，这些技术形成的产业本身也是可信经济的重要组成部分。伴随相关标准化的推进，这些技术还将形成更大合力，助力可信经济释放更大价值。

　　孙宇林认为，可信经济是数字经济的一种表现形式，其本质体现为可信数据价值的显性化，即数据在区块链等新一代信息技术的基础上变得充分可信可用，并且数据在经济主体信用的衡量中起到的作用越来越重要，数据也越来越成为一种不可或缺的资产。可信经济具有以区块链为核心技术引擎、以可信数据为关键生产要素、具有更高的数字资产化程度三大基本特征。

　　国盛证券区块链研究院院长宋嘉吉分享了基于联盟链发行ABS的案例，这一券商利用区块链技术赋能金融服务的实践受到了多部委的欢迎，未来还将探索5G在工业领域的应用，以及央行数字人民币如何助力普惠金融。

　　张浩在介绍工业互联网信息安全关键技术时提出，应建立以“数据”为中心的安全防护体系。其中，各类新兴技术可以助力工业互联网数据安全技术创新，如人工智能用于智能分类分级、风险智能分析，区块链用于防篡改、溯源、安全共享与交易，可信计算用于可信接入、可信认证，零信任用于多方实体可信访问。

　　张浩还特别提到，深度学习已成为攻击威胁数据的特征发现与自动分析成为防护新型攻击形式的可行技术方向。尤其在数据防泄漏层面，近年来热度颇高的联邦深度学习可以有效保障数据隐私与安全。

　　钱学胜则分享了联邦学习助力抗击疫情的案例。他表示，上海疾控有能力在第一时间识别出某位感染旅客并采取措施，需要依靠其他地区的数据才能精准研判。联邦学习和隐私计算技术为数据共享提供了保障，相关做法还受到了国务院新冠疫情联防联控组的认可和鼓励推广。

　　上海交通大学软件学院企业导师、上海隔镜信息科技有限公司CEO余炀在介绍隐私计算的相关应用时表示，隐私计算通过可信硬件TEE、密码学等技术路径把信任锚定在算法，已经在金融、医疗、政务等领域集中落地。在海南的某实际案例中，银行借助隐私计算技术成功触达了税务、工商等政务数据。