“人工智能+”将成必然趋势 场景落地是未来看点

　　编者按：对于技术驱动发展起来的人工智能，未来看好能结合特定场景进行产业化落地的应用和方向，如商业化应用的智能客服中可实现对人工的大幅取代，语音识别用于服务机器人和智能驾驶，图像识别用于安防等。

　　alphago掀起ai热潮，deepmind突破ai发展瓶颈：

　　deepmind在alphago中构建的“深度增强学习”，使人工智能由ai步入了trueai的时代;其在与李世石的围棋人机对战中取得4:1的完胜，显示出人工智能在围棋领域的能力已经达到了人类顶级水准。“深度增强学习”算法框架，不但使机器人能够模仿人的思维来认知事物，并且能够通过自我学习的方式提升思维能力;突破了前期人工智能发展瓶颈。我们认为人工智能发展的拐点已经到来;正如deepmind研究人员所述：alphago在围棋领域所取得的成就比预想至少提前10年。

　　推动“人工智能+”应用，商业化进程加速中：

　　trueai的快速发展，使得人工智能在语音识别、视频处理等领域的准确度得到大幅提升，大大加快了人工智能在商业化场景下的应用进程。从人脸识别到智能安防、从智能家居到智慧客服，人工智能在金融、安防、医疗、企业服务等领域已有诸多商业模式清晰的实际应用落地，“人工智能+”将成为“互联网+”之后的又一科技发展浪潮。

　　人工智能是万物互联之后的必然趋势，商业模式维度升级带来巨大市场空间：

　　互联网已经发展到了万物互联的阶段，连接突触的爆发式增长，催生了人们对所连接到的海量信息、终端及服务进行有效管理和筛选的需求;人工智能成为万物互联之后技术发展的必然趋势。我们认为以信息化为基础的互联网技术，带来了更多商业模式的可能性;那么同样，以万物互联为基础的人工智能技术革新将进一步深化商业模式的维度，“人工智能+”必将带来更大的市场空间。500)this.width=500' align='center' hspace=10 vspace=10 />    深度学习算法驱动人工智能加速到来：

　　人工智能概念从1955年提出至今已经历过两起两落。2006年hinton提出“深度学习”神经网络后，人工智能获得突破性进展。目前建立在大数据和强计算能力上的深度学习算法及其不同变种是人工智能实现的主流方法，近几年在不同领域中取得突破。同时，google、facebook、tesla等都已经开源其深度学习框架，未来会促使深度学习的进一步发展。

　　场景落地是未来人工智能应用的看点：

　　人工智能产业主要由底层可应用技术、计算资源(大规模gpu集群)、基础数据服务，以及企业/政府/消费者应用组成。人工智能的发展路径仍然是从底层可应用技术的成熟开始，再到商业化计算资源、数据服务等基础设施的完善，最后形成企业和消费者应用的繁荣。对于技术驱动发展起来的人工智能，未来看好能结合特定场景进行产业化落地的应用和方向，如商业化应用的智能客服中可实现对人工的大幅取代，语音识别用于服务机器人和智能驾驶，图像识别用于安防等。

　　机构认为，人工智能将成为继万物互联的下一轮科技革命，其所蕴含的商业价值将较互联网技术呈爆发式增长。重点关注掌握人工智能核心技术的标的：

　　东方网力：联网沉淀数据、ai提升价值。

　　思创医惠：打造医疗信息集成平台，设立研究院布局智慧医疗。

　　科大讯飞：语音技术王者，基础技术服务商打开变现空间。

　　佳都科技：轨交行业景气度持续，人脸识别应用场景扩围。

　　长高集团：收购郑州金惠，进军图像识别应用领域。