掘金CITE 2016：大会上的趋势有多少真多少假？

　　cite 2016正在深圳如火如荼地进行。雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)现场参观了9大展馆发现，同样，除了常规的智能可穿戴、显示屏等电子设备展览，也有机器人与人工智能、虚拟现实(vr)等前沿技术。那么接下来，容记者与大家一起直击cite 2016。

　　山寨味儿犹在，创新不足本次大会主题是“创新融合”，而在现场的主题馆展示中，记者看到更多的是“设计融合”。

　　比如某厂商推出的儿童智能手表，你是不是在它的身上看到多款智能手表的影子？

　　另外，机器人领域中，除了推动智能系统应用的工业机器人，还有许多吸引了普通消费者的服务机器人。不过，参观之后不免让人对机器人的概念产生模糊。许多厂商展示的机器人能够在变成指导下做出各样的动作，但是，它们当中部分产品的交互程度并不高。比如，它们只能单向地讲故事、唱歌，或者旋转“舞蹈”。某机器人厂商介绍称，他们的机器人优势在于，用一个人形的玩具来给儿童讲故事，优化人性化设计，替代录音机这样一个单调乏味的“box”。但是，机器人的最高追求是思维上类人，而非在外形上的类人。

　　人工智能(ai)的火热是否即将到来？

　　微软亚洲研究院副总裁洪小文曾表示，人工智能和个人助理服务将在2016年实现大范围普及。而cite 2016上，业内成立了亚洲智能机器人联盟，推动人工智能的发展。近年来，由于计算处理能力的突破以及互联网大数据的爆发，再加上深度学习算法在数据训练上取得的进展，许多企业开始涌向人工智能。据预测，智能机器人是科技发展的下一个风口，2019年机器人市场规模将达1350亿美元。

　　不过，根据艾瑞咨询统计报告，分析师林仁翔表示，目前的人工智能还处于感知智能的发展阶段，虽然感知智能已经实现了突破，但这项技术仍然有函待提升的地方。

　　云知声黄伟表示，目前来说，ai不会如大家想象那般火速发展起来。他解析称，加速人工智能发展主要依靠于计算能力、算法和数据三个因素，目前基于深度学习的ai算法和基于gpu、cpu带动的计算能力可以说是无门槛的，但是模型训练所需要的数据仍显不足。“推动计算能力和算法的落地需要数据。”科大讯飞创始人刘庆峰表示，人工智能技术的进步需要大量的应用实践机会和真实数据来实现人工智能的持续迭代和进化。

　　但是，人工智能确实在影响我们的生活。据预测，在未来5到10年间，人工智能产业还有很多的机会可以发掘，而何时能够进入到下一阶段(认知智能)还不得而知。

　　物联网大潮何时袭来已不是重点，重要的是它意义有多大？今年的cite上，物联网与传感器主题成为关注的新焦点。展会同期举办了“传感器与物联网应用高峰论坛”，成立了“中国传感器与物联网产业联盟”。

　　物联网产业市场规模不断扩大，据ic insights数据显示，2015年全球具备联网及感测系统功能的物联网整体产值约577亿美元，同比增长19%，到2018年规模可望达到1036亿美元。物联网市场从汽车、家电、可穿戴，到交通、能源、工业4.0，几乎覆盖了所有行业，业界预计，物联网将是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。

　　物联网成为下一个风口的同时，也将影响大数据与人工智能的结合。中国工程院院士邬贺铨表示，2016年，大数据、智能化、移动互联网与云计算结合的“大智移云”催生了it新技术，应用需求激发出了ipv6的使用、电信网it化、nb-iot(窄带物联网)、5g技术、可穿戴设备与vr/ar结合、大数据与人工智能结合六大技术。

　　相比较于pc的交互，物联网的应用行为无论是车载系统、智能家居，抑或可穿戴设备，它所产生的数据才是真实、有价值的。任何人工智能企业首先都绕不过数据收集这一步。他还指出：“人工智能的落地必定是从芯片开始的。国家层面的操作也是这个道理。”

　　为什么去年国内半导体行业频繁出现大规模的并购？是主要因为普遍认为的寒冬吗？

　　黄伟说道：“很简单，在移动互联网时代，中国每年的芯片进口额达到2500亿美金，超过石油；而到了物联网时代，每个用户消耗的芯片就不只有手机上的两块，而是包括所有iot设备、人工智能产品都需要芯片。那么如果到时iot芯片依然依赖进口的话，6000亿美金也低挡不祝”所以，即使目前物联网设备仍比较小众，但各大企业包括高通、英特尔，都已纷纷布局物联网芯片。