移动设备整合机器学习 你看好苹果还是谷歌

　　500)this.width=500' align='center' hspace=10 vspace=10 />    谷歌想在旗下的 android 设备上整合机器学习特性。最近谷歌宣布，与超低功耗计算机视觉处理器新创公司movidius 合作，为移动设备导入深度学习功能，这也是他们的战略之一。谷歌计划向 movidius 购买特别为机器学习处理设计的芯片。

　　为移动设备导入机器学习特性并不新鲜。谷歌的云应用中也带有这个特性，但是在移动设备中整合 movidius 的机器学习芯片，这意味着机器学习处理实时状况的速度将更快，云计算路线中出现的延迟问题在移动设备上都将消失。

　　苹果也想在iphone中整合机器学习功能，他们已经收购了 perceptio。该公司的目标是开发智能手机端的人工智能图像分类系统，同时无需大量的外部数据。这符合苹果的策略，即对用户数据的利用最携，并将尽可能多的技术放在手机端。而从这里也可以看出来，苹果的发展战略倾向于从系统和软件方面入手，而谷歌则是从处理器入手。这些战略证明了机器学习移动设备的竞争将会很激烈。

　　短期之内双方的竞争还难以一分高下，最新款的 android 和 iphone 都不会有这个功能，也就是说对于苹果和谷歌来说，这是一次长期的战略投资。移动设备的机器学习也许只是苹果和谷歌机器学习和人工智能整体战略中的一部分。

　　苹果公司正在招募大量人工智能领域的专家，需求人数至少在 86 名以上。除此之外，苹果还开始网罗机器学习专业的博士学位人才。苹果公司目前机器学习领域的专家在过去几年增加了三至四倍。而谷歌研发机器学习已经好长一段时间了，部分原因是数据挖掘技术是整个公司运作的重要一部分。他们的云计算战略中也有机器学习。未来在机器学习和人工智能这片还未被开发的市场中，苹果和谷歌将会有更多投资。