NEC开发了AI技术“客户画像推算技术”

　　NEC新开发的“客户画像推算技术”，无需营销专家参与就可以高精度地自动推算每个客户的详细画像，包括兴趣爱好等。此技术是NEC最先进的AI技术群“NEC the WISE”(注１)中的一项重要技术。

　　在市场营销领域，捕捉每位客户价值观的微观营销备受瞩目，为此需要掌握每个人的详细信息。相对容易获取的是年龄、性别等基本画像，而像职业、嗜好、年收入等详细画像则很难获取。过去的做法是依据可以获取的基本画像推算更加详细的信息，或者依据购买记录(ID-POS 注２)将商品与客户特征连接起来从而推算客户的详细信息，而这样的分析方法，其精度和耗费的精力则成为课题。

　　此次开发的技术是基于NEC独有的关联挖掘技术，高精度地全自动推算基本画像及购买记录、每个客户的详细画像等，从而对应时刻变化的生活方式，迅速发现容易被遗漏的个体客户的真正需求并采取相应的行动。

　　NEC使用公开数据对此技术的有效性进行了验证，结果表明过去专家们需要花3个多月才能做出来的分析，通过此技术只需要3天就可以做出来，并且精度超越了专家的分析结果(注3)。

　　今后、NEC将继续研发，计划将此技术应用到百货店、超市、便利店、电子商务网站、积分卡系统经营者等零售 流通领域。

　　【背 景】

　　在企业的营销方面，除了关注消费者整体的大众营销外，关注每个消费者价值观的微观营销正备受瞩目。在微观营销方面，根据每个人的画像信息挖掘每个人的潜在需求，从而开发更加符合目标客户的兴趣方向、购买意向、价值观的商品，并制定销售战略。但是很难直接通过会员登录、调查问卷等方式收集每个消费者的详细画像信息（如:职业、嗜好、年收入等)，因此以往采用以下方法来实现。

　　其中一个方法是根据比较容易收集的年龄、性