详解：美国大学计算机专业的各个类型

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　　计算机科学专业可是一个招生大户，因为现在计算机发展势头比较猛，很多人都投身到这个领域的研究里边。而且由于在计算机整个领域的强大，近些年很多学生涌入到了这个专业里。虽然它的拿情况不如数学，物理，化学这类理工科，但是由于它每年的招生量比较大，而且它与实际联系的相当紧密，有着众多的研究项目，为学生提供了不少的TA， RA的职位，所以计算机这个专业还是有可拿的，但是由于计算机这个专业积累了大量的人才，不管国内国外都有众多的牛人，所以这个专业的竞争十分激烈，要申请到这个专业的学金也是需要一定有很好的背景的。

　　计算机涉及的领域非常广泛，其分支学科也常多。所以在美国将主要的专业方向分为人工智能(Artificial Intelligence)，程序应用(Programming Language)，计算机系统(Systems)以及计算机理论(theory)这四个部分。而每个部分又有很多的研究方向，诸如人工智能与知识工程，模式识别与图像处理软件，多技术与图形学，智能信息系统工程与软件自动化，数据库与数据仓库， 数据挖掘与知识发现 ，计算机网络技术及其应用，计算机系统与控制，信息系统安全，计算机安全等等。这些研究方向隶属于以上四个研究方向但是分类并不是十分的明显。四个主要部分都有互有交叉，又各有侧重，所以在申请的时候也要有相应的侧重点，根据申请人的不同背景进行专业的选取。

　　Computational Science比较偏理论，竞争不象软件工程那样激烈，无论是拿到录取，还是申请学金，在CS这个专业里都属于比较容易的方向。如果有比较好的数学背景，和一定的研究经历，申请起来会比较有优势。

　　软件工程历来是就业大户，且同时也是招生大户，招生量比较大，拿到全的比例虽然和工科其他专业比并不高(因为就业较好)，但是在CS里也属于并不难拿全的一个方向，竞争一般激烈。因为总招生量大，所以机会也不少。

　　和软件工程相比，Computer Architectures就业状况稍为不理想，申请的人较少，学金机会因此却反而略多，再加上客户将要有这方面的背景，实际工作经验对于工科申请者还是很重要的，

　　在cs这个专业里data mining 应该是比较好拿的一个学科，竞争也不像软件工程那么激烈。而且这个专业将来的就业层面也比较广泛。

　　人工智能可以说是现在计算机里边最炙手可热的学科了，人工智能研究出现了新的，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现，因此它也是美国专业介绍之一。

　　算法是属于计算机理论里的了，基本属于计算机里的基础学科，任何的计算机相关的专业基本上都会用到这个部分，所以相对申也比较容易。

　　网络虽然现在应用比较广泛，但是将来的就业不是太好，所以选他的人不是很多，而且这个专业也确实没有什么太多的项目可作，所以不太好申。

　　但不管怎么说，如果需要全的话，申请者的TOEFL成绩最好不低于620分，GRE成绩不低于1250，GPA要求不低于3.25 ，如果不需要全，录取标准会有相应降低。并且，这些硬件指标不是唯一，研究经历，工作背景，学习动机也会是录取委员会考察的方面。对于工科来说，实际的经验是很重要的，在T，G，GPA差别不大的情况下，优秀的实际项目经验能很好地增加申请者的竞争力。

　　对于没有什么实际经验的本科生来说，学校的声誉以及GPA就是判断的重点，T/G如果成绩不好，也会降低自己的竞争力。另外，有些其他学科，如数学，EE等专业的学生也申请CS专业，使得本科为CS专业的学生又增加了一些竞争对手，另外一些实践性较强的方向一般要求相应的工作经验，这样会给没有经验的本科生增加很大的申请难度。