哈佛学者：AI对Twitter意味着什么？

　　(原标题：哈佛学者ryan adam：ai对twitter意味着什么？)

　　逸炫

　　作为twitter人工智能的大佬和哈佛学者，ryan adam见证了越来越多的行业使用机器学习，但是他预计，能够成为行业领导的，是那些最大数据和最强计算能力的持有者。

　　ryan adam知道，这是ai最好的时代。他从2011年起担任哈佛大学计算机科学教授，并且是机器学习podcast“会说话的机器”共同主持人。去年夏天，adam领导一个团队进行智能算法研究，诞生15个月的机器学习创业公司whetlab被twitter收购。

　　whetlab的技术将大规模机器学习系统中最难的一些部分自动化，挑战最难的机器学习项目，例如视觉物体识别和语音加工。

　　哈佛研究员开始将该工具用于各种项目，从生物医疗机器人到化学问题，netflix也利用了一个开源版本来试验深度学习。

　　目前从哈佛休假的adam，在位于麻省剑桥的twitter办公室向《商业报道》资深编辑nanett byrnes阐述机器学习引发的爆炸性关注。

　　人工智能已经从学术研究领域转变为商业工具。其背后的推动原因是什么？新算法、更快的电脑、还是大量的数据？

　　和其他因素同样重要的，我认为对人工智能的投资带来了很大影响。目前，科技公司已经投入数十亿美元，让技术进展得更快。

　　就像twitter收购了你的公司。机器学习如何可以让twitter变得更好？你能不能举一个例子？

　　有非常多的机会可以改善twitter的用户体验，例如改善twitter的内容组织方式、帮助你找到新的事件消息、帮助你找到可以互动的社区。其中有一项你可以想到的挑战，是把人们分享的有趣信息的链接，和相关的twitter内容联系起来。

　　ai中有哪些技术，例如深度学习，仍然是一个谜团？

　　现在深度学习已经算是实践性的。显然很多大事在发生。这些深度学习系统在做非常酷炫的事情。我们对此知之甚少，但是他们的确是可以运行的。

　　定义ai有点困难，甚至ai的常规测试都是有争议的。

　　这个难题部分是因为，必须将智能这个概念拟人化。我们说”人工“智能，好像智能不是世界上的东西一样。我们不把飞机叫做”人工“的鸟，飞机也不做”人工“的飞行。飞机是”真实“在飞，不是吗？

　　这是一个非常人类中心主义的观点，如果世界上还有另一种智能的话，那就是人工的。所以我觉得很难想出一个不是人类中心主义的定义，我自己没有一个满意的定义。

　　如果你时空穿梭回50、60年之前，对任何一个早期的人工智能专家说：“你随时随地都有一个设备，它能够回答你想了解的各种领域的问题；它可以听懂你说的话，能够给你看世界上任何地方的风景，告诉你如何从一个地方去到另一个地方”