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通联数据CEO王政:我们正在构建全新的互联网资产管理生态系统

  • 来源:互联网
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  • 2016-05-15
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  通联数据商城:融合所有数据的开放平台

  我介绍的第一个产品是数据商城,因为刚才肖风总也提到现在的数据增长非常快,但同时我们也面临着数据孤岛的问题。很多数据,如手机信息、社交信息、消费信息、还有物的信息都保存在不同的地方,由不同的人搜集整理,目前还没有一个共享的平台实现数据的融会贯通。我们希望建立一个新的商城,把分散在不同地方的数据整合到一起来做真正的实时大数据分析。

  第二,仅仅把数据汇聚到一起还不能满足我们的需求。投资分析时面对不同的数据,最大的挑战是如何把它们整理成相同的格式和相同的处理方式,这就需要数据整合的能力。通联数据所做的事情之一就是把不同来源的数据处理成统一格式存放,便于进行对比分析,校对某一数据源可能存在的错误。

  第三,通联数据商城是一个开放的平台,所有的数据商品都可以在我们的平台上出售,就像亚马逊卖商品一样。现在已经有很多著名企业入驻我们的商城,上面有各种各样的数据。同时,我们也提供了详细的开发文档,让所有的参与方都能用标准的数据提供方式去开发应用,从通联数据商城里衍生出更多有价值的数据,为投资者提供更多服务。

  与合作伙伴现场签约

  另外,我们采用流量计费的方式来降低用户的使用成本。传统的数据都是一大块打包卖给你,对很多中小机构而言成本太高,难以承受,而且很多数据都是无用的。通联数据商城以用量和流量来计费,用户只需购买自己需要的某一小块数据即可。

  下面我给大家演示一下我们的数据商城。用户可以在任何一个网页前端看到我们的数据,

  有金融大数据、有企业大数据,并可以用任何语言来调取和使用。下面所有的商家,包括汤森路透,九次方大数据等等都是国内外非常有名的数据服务商,今天都会和我们一起签约。现在展示的数据商是聚源,它在我们这里提供了114个相关的数据商品,只要搜索一下,就可以看见相关的数据列表,点击进去可以查看数据内容,如果感兴趣,还可以收藏或下载,非常方便。

  有编程能力的朋友还可以用程序的方式调取数据,所有的数据格式都已标准化,在任何平台上、用任何语言都可以通用。我们也可以在这里看到之前所说的数据整合功能,比如提供港股行情数据的三家服务商,研究员经常头疼的问题是一家数据可能不准确,想把多家数据放在一起比较,这在我们的平台上可以简单、方便的做到。因为所有的数据在通联平台上都采用同样的格式保存,比较时不需要另做数据转换。

  同时我们这个平台也提供了很多特色数据,比如电商数据、主题数据等。电商数据对研究公司的销售业绩、盈利预测非常有用,这里是一个伊利的产品销售数据,有精装的,有QQ星的,优酸乳等等,客户可以拿这些数据做投资分析。主题数据是现在大家都很关注的一个点。通联提供的主题数据有基本信息、有证券和主题之间的关联关系,都已经在后台处理好了,对于做主题投资、事件投资的量化朋友非常方便。

  知识图谱:大数据分析必备能力

  以上是通联数据商城的简单介绍,下面我们来介绍一下有这么多数据了以后如何做研究。

  数据量越大,提取有价值的信息就越难。第一个问题是如何在全样本的数据中寻找关联关系,诸如一个公司与另一个公司的关系,公司和行业之间的关系等。公司和公司的关系有很多,有产品、投融资、行业、地域、高管等等关系。这是投资研究所需要基础信息,有了这些数据才可以去研究不同事件发生时可能对公司的影响。第二个问题是如何捕捉实时信息,追踪各种事件的发生和变化,以及这些事件对公司对整个市场的影响。

  第三个问题是事件的影响如何传导。比如石油价格变化对各个行业、各个公司的影响是什么样的,这个传导路径是什么,这就需要建立一些模型。在此基础上可以做很多不同的研究,包括事件分析、主题研究、基本面研究以及量化研究,这是我们通联数据研究平台能够提供给各位的一些应用。

  今天我就选择一两个案例给大家展示一下。第一个想给大家介绍一下知识图谱,知识图谱是比较前沿的技术,最早是在硅谷逐渐发展起来的,是做大数据分析必备的能力。先来看一个公司中国太保,上午是涨停的,现在跌下来一点。涨停的原因在我们的知识图谱上一目了然,可以看到它有三个相关主题——健康服务、基金重仓和非银金融,这三个主题中涨的比较多的是非银金融。然后我们可以看见它的关联公司,比如说它的股东香港中央,点击进去可以看到香港中央持股的全部公司以及相关的新闻。另外一个就是它的产品,有债券、寿险,我们点击寿险相关的指标,可以看到月度销售数据以及相关新闻,而且这些数据都是动态跟踪的。

  知识图谱的关系有很多且很复杂的,在此展示的只是有新闻提及的关系,还有一些静态的关系我们有单独的静态关系图谱。比如华润信托因为最近签署了一个产前交易,所以出现在万科的关联公司中,这是我们用大数据分析和自然语言处理得到的结果。通过这么简单、明了的关系图谱把所有的信息关联起来了,对于很多做研究的人而言是很有用的工具。

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