重磅更新V39版本-拔毛算法引领主流热点板块研究进入50时代

　　。这份表格的名称是《板块匹配度V39(大版本升级)》。这份数据最新增加了最近市场出来的新概念、新分类板块，同时剔除了板块中个股书小于4个的板块，这样板块更加贴近实战。

　　1）增加了最近市场出来的新概念、新分类板块板块，同时优化了板块匹配度算法。目前板块总数已经到了1040个。

　　2）卷积神经网络CNN，采用了前向传播计算输出值，反向传播调整权重和偏置的方式，根据最新市场反馈，进行了参数优化。

　　按照我们的策略，我们会选择5个板块，每个板块选择2个个股，一共形成10个股票的组合。然后进行汰弱留强。这是我们的基本策略。按照最新的研发成果

　　2）各个板块，各种分类方式混杂在在一起分类，没有统一。这种基础数据加工出来的东西，效果就可想而知了.而咱们的个股呢，为什么它会很好呢？因为个股都是统一标准，它都是实实在在在我们市场上交易的4000多个股票，它的标准非常统一

　　2.0时代我们在6月中旬，利用大数据挖掘技术，首创将目前的分类升级到了四级板块分类，板块数量也扩容到了950多个，后面还在不断更新。另外板块的分类方式统一化，都是按照概念来划分，标准统一。完全避免了1.0时代划分标准混乱的问题，1.0时代的板块划分，有按资金类型分的，比如外资背景，有按市盈率分的，比如低市盈率，又按省份地域分的，比如陕西板块，又按增减持分的。所以这种分类方式五花马门，强行把这些混乱的分类放在一起研究，得出的结论可想而知.另外还有一点，从统计学的角度来说，因为你的样本量不够，一共才200-300个这样统计出来的。

　　1）通达信、同花顺等综合性软件，他们的板块分类就像一个大筐，只要跟某个板块挨边的都往里面装。举一个时下最流行的板块，储能板块。通达信里该板块一共127个股票。

　　看到了吧，一共127个股票，如果你是大资金要临幸这个板块，你可能雨露均沾吗？绝对不可能的，只会先发动最最根红苗正的，这个道理大家好理解吧。那如何区分哪些是根红苗正的，哪些是小杂毛，这就必须用到板块匹配度这个杀手锏了。

　　2）第二个原因，就是板块指数问题。大家都知道在计算某个板块指数的时候，都通过算术平均或者加权平均的方式，对这个板块里所有的股票进行计算。之前我举过一个例子，就是一个班，有学霸，也有学渣的。你把学霸和学渣放在一起打平均分。这样的分数很难脱颖而出。如果把学渣开除出这个班级，只计算学霸的平均分，那他是不是就能早早的脱颖而出呀。

　　3.0时代用拔毛算法，把板块中的小杂毛全部剔除，只留下根红苗正的，这样能大大增加板块指数的灵敏度，能做到早发现，早介入。

　　为什么说拔毛算法是具有里程碑价值的呢？因为她的难度。首先，我们这个数据是动态的，而不是静态的数据。所谓的静态数据，那就非常好处理，就用每个股票的主营收入占比即可。主营收入占比第一的，就是最一板块，占比第二的，就是第二板块。这就是我说的静态数据，这个数据就非常好处理，但是在实战中你会发现，这样的数据，没有实战价值。真正有价值的数据，是动态数据，简单一句话，就是市场老师认为你有这个概念，你就有，市场老师不认可你有，那就是没有。

　　所以难就难在动态上面，我们在正则化径向基神经网络模型，用高斯聚合的距离函数计算权重分布的基础上，为了提高拟合率，我们首次加入了卷积神经网络CNN，采用了前向传播计算输出值，反向传播调整权重和偏置的方式。

　　目前，我们的系统我可以打80分，就算不做任何的升级改造，都能很好的稳定运行。上周末，我们对防守端进行了升级改造，在不影响组合的犀利进攻的同时，如何能最大限度的降低回撤，通过大数据的挖掘，我们惊讶的发现，将5个持仓主流板块中，将封神榜板块和必经之路板块数设置为3:2的时候，这是他的抗回撤能力是最强悍的。这个是经过数据验证过的。通过这个改造，我们这个系统增加了5分，可以达到85分。

　　下一步，就是我们用拔毛算法，对进攻端再进行升级，升级完成后，能够大大提高灵敏度，早发现，早介入。这个由于技术复杂性，我们给10分，升级完成后，整个系统将达到95分。整个系统就加固完成了。后续就是一些小的升级改动。

　　2）永远满仓，不择时。全部调测都是头天在网络上更新，第二天都按集合竞价 的价格进行调仓，盘中不做任何调仓行为。

　　3）最重要的就是真实，调仓计划都提前公布，计算过程绝对客观，网友也可以全程监督，最简单的方法，网友可以把我提前公布的10个股，放在通信达的一个自建板块里，收盘看看是否我统计的有误差。

　　4）这个策略，完全不需要经验，也不需要天赋，普通人只需要花3-5分钟按得分高低选股就行。简单、易操作，可重复。