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国产芯片有新进展!国内首款全自研通用并行芯片“点亮”,性能为主流产品两倍

  • 来源:互联网
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  • 2021-01-18
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天数智芯成功点亮7nm制程GPGPU训练芯片,这是国内第一款全自研、真正基于GPU架构下的7纳米制程GPGPU训练芯片。

天数智芯成功点亮

7nm制程GPGPU训练芯片

1月15日,上海天数智芯半导体有限公司在其官网称,公司旗舰7纳米通用并行(GPGPU)云端计算芯片BI已于近日成功“点亮”,并表示,这是国内第一款全自研、真正基于GPU架构下的7纳米制程GPGPU训练芯片,量产后将广泛应用于AI训练、高性能计算(HPC)等场景。

天数智芯联合创始人介绍,BI产品于2020年5月流片、11月回片并于当年12月成功“点亮”。在过去的一个多月中,天数智芯技术团队进行了一系列硬件、软件等近百项指标的测试,验证BI产品的实际功能符合设计标准。

在性能方面,公司介绍BI芯片使用7纳米制程及2.5DCoWoS封装技术,容纳240亿晶体管,性能达市场主流产品的两倍。

天数智芯官网资料显示,天数智芯是中国第一家专注于GPGPU芯片高性能计算系统的硬科技企业。

什么是GPGPU?

GPU就是常说的显卡,即图形处理器,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上作图像运算工作的微处理器。由于GPU的多种性能优势,可以说,谁掌握了GPU,谁就掌握了人工智能时代。

GPGPU即通用图形处理器,主要是为了不再局限于图形领域,将GPU能力扩展到其他计算密集的领域,也被称为通用GPU。

GPU和CPU一起,并称为数字芯片的两大核心芯片。全球GPU同行业竞争公司不多,全球范围GPU市场主要被英特尔、英伟达、AMD占据。

在国产GPU领域,景嘉微是国产GPU市场的主要参与者,也是国内唯一自主研发GPU并用于商用的公司,不过公司的GPU主要用于军用领域以及民用信创市场,目前公司下一代JM9系列GPU研发已处于后端设计阶段,目标进入国内信创以及人工智能、云计算等中高端应用领域。

“点亮”成功后还要看能否量产

1月13日,证监会官网披露,国产服务器芯片龙头海光信息技术股份有限公司(下称“海光信息”)已由中信证券进行IPO辅导,拟在科创板上市。海光信息成为龙芯中科之后又一家冲刺科创板上市的国产CPU企业。

龙芯中科是国内最早从事国产CPU研发和产业化的企业,公司旗下龙芯芯片是国内六大国产CPU处理器之一。海光信息是由AMD和中科曙光共同建立的企业,是国内唯一一家生产x86芯片的企业。

GPU的国产化相对于CPU等领域进展缓慢,即使是华为海思的芯片设计能力,其2018年推出的GPU Turbo技术,也只是通过修改软件底层代码提高GPU效能,并非完全自主研发。

实际上,对于用作通用计算的GPGPU的研发难度远大于AI芯片,而目前GPGPU的市场几乎被英伟达占领,国内厂商要想在该领域进行完全的国产化替代还有很长的路要走。

目前,天数智芯的BI产品仅仅是成功“点亮”,虽然在国内厂商中取得了极大进步,但如果不能进行量产,还并不能称之为成功。

A股GPU概念股

A股上市公司中涉及GPU概念的公司并不多。

景嘉微目前是国内唯—成功自主研发国产化图形处理芯片(GPU)并产业化的企业。

通富微电拥有高端CPU、GPU量产封测平台,承接国内外客户高端CPU、GPU的封测业务。

航锦科技在互动平台称:公司电子板块以芯片为核心产品,围绕高端芯片与通信两大领域,涉及GPU/FPGA/存储芯片/总线接口芯片、北斗3芯片(北斗产业)、通信射频三大主要产业。

中科曙光公司在高性能计算机方面,具有业界最完整的高性能计算机产品线,拥有支持TC3600/TC4600集群架构和GPU异构云计算技术的曙光星云、TC2600集群架构的曙光5000系列、支持GPU异构计算技术的GHPC1000、个人高性能计算机、刀片服务器等。

全球股市一周连连看

隔夜美股周五下挫,三大股指盘中均跌超1%,连日收跌,并创去年万圣节以来最大单周跌幅。具体原因来看,拜登的大规模刺激提议可能在国会受到一定阻挠,且市场担心拜登政府可能加税;另外,美国经济数据和华尔街机构的部分业绩表现不及预期。不过,美元指数强劲反弹,原油和黄金等贵金属齐跌,多数工业金属也下挫。

一周全球股市表现看,跌多涨少。香港恒生指数涨幅最大,周累计涨2.5%,其次是日经225指数的1.35%。

巴西IBOVESPA指数跌幅最大,周累计下跌3.78%。据半岛电视台1月15日消息,由于新冠疫情的影响,巴西亚马逊州的氧气储备已经耗尽,导致该州所有呼吸机进入瘫痪状态,医生不得不拔下病人们的氧气管。此前,巴西与印度签订了新冠疫苗的订购协议,成为了全球首个获得印度生产的新冠疫苗的国家。不过,巴西时间1月15日,印度告知巴西现在无法交付200万剂量的新冠肺炎疫苗。

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