智库丨魏际刚:从战略高度推动人工智能根技术发展
人工智能是引领未来的战略性技术,是中美战略竞争的焦点领域之一。我国人工智能芯片和开发框架的关键自主根技术落后,基础设施薄弱、顶尖人才缺乏,若“十四五”时期不能实现重大突破,将难以与生态成熟、市场广阔、用户众多的少数先进国家竞争,必须在战略与战术上科学谋划,实现跨越发展。
人工智能是引领未来的战略性技术,是中美战略竞争的焦点领域之一。我国人工智能芯片和开发框架的关键自主根技术落后,基础设施薄弱、顶尖人才缺乏,若“十四五”时期不能实现重大突破,将难以与生态成熟、市场广阔、用户众多的少数先进国家竞争,必须在战略与战术上科学谋划,实现跨越发展。
我国人工智能产业进入活跃期,市场前景广阔,但面临根技术落后、基础设施薄弱、行业落地困难、顶尖人才缺乏等挑战
受政策、技术、市场等因素驱动,我国人工智能保持高速发展态势。在互联网、公安等方面应用处于国际前列,逐步形成了包括芯片、开发框架等根技术、基础软件和应用场景在内的相对完善的产业体系,涌现出一批骨干企业,推出了如华为昇腾人工智能芯片、MindSpore开发框架,寒武纪思元芯片、百度PaddlePaddle开发框架等代表技术和产品。自2019年,我国人工智能论文发表数超过欧美,论文被引用量与美国相当。
但要看到,我国人工智能产业发展面临一系列挑战。
(二)集约化建设算力中心和开放数据集,奠定人工智能根技术发展和行业落地的基座
通过政府主导,配套国家和地方产业发展资金,集约化规划和建设一批人工智能计算中心。依托人工智能计算中心,搭建算力公共服务平台、人工智能应用创新孵化平台、产业聚合以及协同创新平台、人才培养及标准孵化平台。
支持建设基于我国人工智能技术路线的EFLOPS级人工智能计算中心,建立对人工智能计算中心建设标准、技术规范、算力调度和审批运营考核机制,制定基于有效算力的人工智能计算中心考核指数。
推进数据开放,制定办法和指标,推动政府公共部门(政务、医疗)定期发布脱敏数据;对央企(能源、交通、金融)制定数据积累指标,在不影响商业机密的基础上定期收集发布,形成行业共享数据集。积累政府和央企的开放行业数据集存储在国家投资和管理的计算中心和创新中心供行业企业免费使用,人工智能计算中心及平台提供数据集安全可信及开放共享。鼓励民营部门开发脱敏数据集给教育和科研机构使用,鼓励产业与学术协作。
在人工智能自主技术路线根技术发展初期,制定重点行业(如军队、安防、金融等)根技术应用计划,实现我国根技术路线三年全面落地。制定政府部门和重点行业央企(如应急、金融、交通、能源、教育等)我国人工智能自主技术路线根技术应用最低比率(如30%),或向人工智能计算中心租用同等算力。对于三年内应用我国根技术产品或解决方案的民营企业,予以一定比例补贴。其中基于我国根技术的产品或解决方案可采用清单方式进行管理。
在人工智能产业聚集的重点区域围绕重点行业,如医疗、交通、安平、制造、能源等建立“人工智能+行业”国家重点实验室,以人工智能技术在行业的应用落地为核心,开展行业智能基础研究和应用创新工作。通过人工智能技术与行业应用场景的结合,制定相关技术框架、标准、规范,形成具有行业引领和示范作用的系统性成果,力求实现关键技术的突破与集成。加强行业人工智能实验室研究成果的衔接与转化,构筑面向该行业的人工智能技术支撑和赋能能力,促进我国各行业智能化的均衡发展。
(四)引进全球顶尖人才资源,加速青年人才培养和产学研协同发展
随着美国对中国人工智能产业的封锁,美国部分公司经营状况下滑,收入下降,某些领域出现对华裔学者的歧视性现象,可以吸引这些美国高级科技人才归国回流。俄罗斯的计算机开发语言、编译器、数据库等方面的技术较为领先,可以引入相关人才。对于相关急需人才来中国工作或中国企业在国外设立研究所可以给予快车道和相关政策支持。为国外回流领军人物解决国籍、户口、住房、子女教育、教职等问题,使其能够专心科研,设立针对AI2000高端人才的专项引入计划。
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- 编辑:崔雪莉
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