操盘指南：市场调整压力加大 后市可持币为主
围棋“人机大战”上演 人工智能概念迎风口
一场举世瞩目的机器人与人类大脑的对决正在韩国首尔上演。对战双方分别是谷歌的人工智能AlphaGo机器人与世界围棋高手李世石。
“创业教父”李开复认为，AlphaGo此役“有点悬”。
第一，按照两者的Elo，可以算出去年年底的AlphaGo 打败李世石的概率相当低。AlphaGo 去年年底的顶级分布式版本的Elo是3168，而李世石的Elo 大约是3532。
按照这两个等级分的两个棋手对弈，李世石每盘的胜算为89%，如果对弈一盘，AlphaGo尚有11%的获胜的可能性，而整个比赛五盘胜出三盘或更多，AlphaGo就只有1.1%的可能性了。当然这是基于几个月前AlphaGo 打败樊麾时能力的计算。
第二，AlphaGo 去年底击败的欧洲冠军樊麾只是职业二段，而李世石是职业九段。这两位的差别是巨大的，完全不能混为一谈。
第三，近几个月AlphaGo 进步了很多，方法有两个：增加硬件：据Nature 文章报道，从1202 个CPU 到1920个CPU，AlphaGo 的ELO 只增加了28，而且线性地增加CPU，不会看到线性的ELO 成长。若要达到364 ELO 积分的提升，需要的CPU将达到天文数字，而在几个月之内增加两个数量级的CPU 并调节算法，降低瓶颈，实属不易。增加学习功能：AlphaGo
有两种学习功能，第一种是根据高手棋谱的学习，第二种是自我对弈，自我学习。前者已经使用了16 万次高手比赛，而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步，但是要超越世界冠军，几个月似乎不够。
第四，如果谷歌刻意未出全力和樊麾对抗，或者有其它学习或并行计算方面超越了Nature 里面的描述，那AlphaGo 才有可能获胜。
与李开复截然相反的是，搜狗CEO王小川表示，AlphaGo将完胜李世石。
AlphaGo的学习能力不仅包括和围棋大师学习，更有自我下棋自我学习的“左右互搏”，这样一台算法上没有天花板的机器，完全可以通过自己学习击败人类冠军。王小川不仅
大胆预测此次人工智能的胜利，更有言“除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类”。
个股分析
高乐股份：2015年11月9日投资者关系活动记录表显示：
我公司与广州幽联公司拟共同出资新设控股子公司，负责语音智能玩具的开发、推广事宜，并约定广州幽联公司的技术在玩具和在线教育行业与我公司独家合作。
广州幽联技术掌握了人工智能机器人的全部核心技术，攻破了人工智能的技术难题，彻底摆脱了对问题库的编程依赖，彻底摆脱了一直以来人工智能领域“答非所问，胡说八道”的困境。幽联技术实现了智能机器人能100%感知和理解顾客的话语，采用语义分析搜索并结合对话管理，实现机器人与人的“多轮对话”。
广州幽联独一无二的技术优势，将为高乐注入强大的软件力量。后续将共同研发语音智能玩具，将会引领传统玩具业态向智能玩具的业态拓展，还可以根据家庭和用户的个性化需求更新对话的内容。广州幽联可工程化的人工智能技术，将推动高乐从传统的硬件玩具向智能玩具转型和内容的升华。通过与幽联的人工智能技术全面合作，让玩具横跨传统玩具和教育娱乐两大领域。
慈星股份
2015年12月1日，慈星股份在投资者关系互动平台上表示，公司控股子公司盛开互动的主营业务是智能交互与虚拟现实技术及产品研发。
分析认为，子公司盛开互动专注于智能交互、人工智能 及虚拟现实 技术的研发应用，在智能交互与虚拟现实领域具有核心竞争力。公司曾参与了多项科技部863计划和其他国家级科技项目。为公司进军服务机器人领域奠定基础。
最新显示公司即将推出的兔智儿童机器人将采用盛开互动开发的“盛开云脑”作为主控平台。
人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
江南化工布局人工智能
江南化工于2月18日在投资者关系互动平台上表示，该公司2015年已对人工智能领域进行了投资，即图灵机器人项目。
此前，江南化工曾发布公告，称图灵机器人是用户与互联网连接的桥梁，大规模普及后，图灵机器人有可能成为入口级平台，嫁接各类服务商提供给用户，潜在增值服务商业价值较大。同时，该公司将和北京光年积极探索人工智能在民爆行业的应用及融合，实现民爆制造智能化。
不过，值得注意的是，江南化工实际上业绩平平。公告显示，该公司2015年度归属于上市公司股东的净利润变动幅度为-70%至-40%。业绩同比下滑的原因为民爆市场需求下降，该公司第四季度的业务开展未达到预期。
一场举世瞩目的机器人与人类大脑的对决正在韩国首尔上演。对战双方分别是谷歌的人工智能AlphaGo机器人与世界围棋高手李世石。
“创业教父”李开复认为，AlphaGo此役“有点悬”。
第一，按照两者的Elo，可以算出去年年底的AlphaGo 打败李世石的概率相当低。AlphaGo 去年年底的顶级分布式版本的Elo是3168，而李世石的Elo 大约是3532。
按照这两个等级分的两个棋手对弈，李世石每盘的胜算为89%，如果对弈一盘，AlphaGo尚有11%的获胜的可能性，而整个比赛五盘胜出三盘或更多，AlphaGo就只有1.1%的可能性了。当然这是基于几个月前AlphaGo 打败樊麾时能力的计算。
第二，AlphaGo 去年底击败的欧洲冠军樊麾只是职业二段，而李世石是职业九段。这两位的差别是巨大的，完全不能混为一谈。
第三，近几个月AlphaGo 进步了很多，方法有两个：增加硬件：据Nature 文章报道，从1202 个CPU 到1920个CPU，AlphaGo 的ELO 只增加了28，而且线性地增加CPU，不会看到线性的ELO 成长。若要达到364 ELO 积分的提升，需要的CPU将达到天文数字，而在几个月之内增加两个数量级的CPU 并调节算法，降低瓶颈，实属不易。增加学习功能：AlphaGo
有两种学习功能，第一种是根据高手棋谱的学习，第二种是自我对弈，自我学习。前者已经使用了16 万次高手比赛，而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步，但是要超越世界冠军，几个月似乎不够。
第四，如果谷歌刻意未出全力和樊麾对抗，或者有其它学习或并行计算方面超越了Nature 里面的描述，那AlphaGo 才有可能获胜。
与李开复截然相反的是，搜狗CEO王小川表示，AlphaGo将完胜李世石。
AlphaGo的学习能力不仅包括和围棋大师学习，更有自我下棋自我学习的“左右互搏”，这样一台算法上没有天花板的机器，完全可以通过自己学习击败人类冠军。王小川不仅
大胆预测此次人工智能的胜利，更有言“除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类”。
个股分析
高乐股份：2015年11月9日投资者关系活动记录表显示：
我公司与广州幽联公司拟共同出资新设控股子公司，负责语音智能玩具的开发、推广事宜，并约定广州幽联公司的技术在玩具和在线教育行业与我公司独家合作。
广州幽联技术掌握了人工智能机器人的全部核心技术，攻破了人工智能的技术难题，彻底摆脱了对问题库的编程依赖，彻底摆脱了一直以来人工智能领域“答非所问，胡说八道”的困境。幽联技术实现了智能机器人能100%感知和理解顾客的话语，采用语义分析搜索并结合对话管理，实现机器人与人的“多轮对话”。
广州幽联独一无二的技术优势，将为高乐注入强大的软件力量。后续将共同研发语音智能玩具，将会引领传统玩具业态向智能玩具的业态拓展，还可以根据家庭和用户的个性化需求更新对话的内容。广州幽联可工程化的人工智能技术，将推动高乐从传统的硬件玩具向智能玩具转型和内容的升华。通过与幽联的人工智能技术全面合作，让玩具横跨传统玩具和教育娱乐两大领域。
慈星股份
2015年12月1日，慈星股份在投资者关系互动平台上表示，公司控股子公司盛开互动的主营业务是智能交互与虚拟现实技术及产品研发。
分析认为，子公司盛开互动专注于智能交互、人工智能 及虚拟现实 技术的研发应用，在智能交互与虚拟现实领域具有核心竞争力。公司曾参与了多项科技部863计划和其他国家级科技项目。为公司进军服务机器人领域奠定基础。
最新显示公司即将推出的兔智儿童机器人将采用盛开互动开发的“盛开云脑”作为主控平台。
人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
江南化工布局人工智能
江南化工于2月18日在投资者关系互动平台上表示，该公司2015年已对人工智能领域进行了投资，即图灵机器人项目。
此前，江南化工曾发布公告，称图灵机器人是用户与互联网连接的桥梁，大规模普及后，图灵机器人有可能成为入口级平台，嫁接各类服务商提供给用户，潜在增值服务商业价值较大。同时，该公司将和北京光年积极探索人工智能在民爆行业的应用及融合，实现民爆制造智能化。
不过，值得注意的是，江南化工实际上业绩平平。公告显示，该公司2015年度归属于上市公司股东的净利润变动幅度为-70%至-40%。业绩同比下滑的原因为民爆市场需求下降，该公司第四季度的业务开展未达到预期。
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- 编辑：崔雪莉
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