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  IBM发布了一款新软件,旨在帮助企业打破数据和分析孤岛,以便他们能够快速做出数据驱动的决策,并应对不可预测的中断

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  IBM发布了一款新软件,旨在帮助企业打破数据和分析孤岛,以便他们能够快速做出数据驱动的决策,并应对不可预测的中断。

  根据2022年8月的一份Forrester报告,与初学者相比,先进的洞察力驱动型组织报告使用数据今日股市行情预测、分析和洞察力创造体验、产品和服务的可能性是前者的1.6倍。然而,公司目前面临着高度动态的运营环境英国股市指数叫什么,他们必须应对不可预测的事件,如供应链中断、劳动力和技能短缺、不断变化的法规等腾讯股市。当团队跨不同的分析和商业智能工具进行协作时,跨不同竖井存储数据的复杂性会使这一工作更具挑战性。要成为数据驱动的企业,可以通过创建一个企业范围的战略来强化自己今日股市行情预测,该战略使它们能够将工具集合在一起,并将见解交给决策者。

  在IBM现有的商业智能解决方案组合的基础上英国股市指数叫什么,IBM Business Analytics Enterprise包括一个新的IBM内容分析中心腾讯股市。它允许用户查看来自多个供应商的计划和分析仪表板,包括IBM Cognos analytics with Watson、IBM planning analytics with Watson等工具,以及其他常见的商业智能工具,这些工具将每个工具的元素组合到一个根据其独特需求定制的仪表板中。此外,它的特点是可以推荐基于角色的内容的算法,以帮助用户呈现来自整个组织的新故事、报告和仪表板,以帮助进行决策英国股市指数叫什么。随着越来越多的用户在IBM Analytics Content Hub中单击材料,该解决方案将分析使用模式,以推荐符合其特定兴趣的内容。

  IBM Cognos Analytics With Watson(一种人工智能商业智能解决方案)现在还包括新的集成功能和增强的预测,允许用户在其趋势预测中考虑多个因素和环节腾讯股市。IBM planning analytics with Watson,另一个人工智能的解决方案,有助于简化财务和运营规划,预计将于今年晚些时候在AWS上作为服务提供给用户。

  IBM Business Analytics Enterprise旨在帮助打破竖井,以便正确的团队能够在正确的时间获得正确的数据。例如,一个组织的销售、人力资源和运营团队都需要访问来自不同商业智能和规划工具的数据和见解,以满足他们的特定需求,例如优化销售目标、构建劳动力预测或预测运营能力。但是当有必要跨部门共享数据和报告时,复杂性就会增加,因为这些团队正在使用多个解决方案腾讯股市。这可能导致应用程序之间出现重复的内容,从而威胁到数据的一致性和质量。IBM Business Analytics Enterprise为跨部门的用户提供查看所需数据的单一入口点,从而帮助更容易地共享企业数据,同时保持保护并避免数据重复腾讯股市。

  IBM数据、人工智能和自动化总经理Dinesh Nirmal表示:“今天的企业正变得比以往任何时候都更关注数据驱动,因为他们面临供应链中断英国股市指数叫什么、劳动力和技能短缺以及监管变化等意外情况。”

  但要真正实现数据驱动,组织需要能够为不同的团队提供更全面的分析工具访问权限,以及更完整的业务数据图片,而不损害他们的合规、安全或隐私项目。IBM Business Analytics Enterprise提供了一种将分析工具整合到单一视图中的方法,而不管它来自哪个供应商或数据驻留在哪里。”

  ALH集团是德国一家领先的金融和保险公司,有数千名需要访问数据洞察的员工,其中大多数人不是数据科学家或高技术用户,他们寻求一种解决方案来帮助进一步精简他们的数据基础设施。

  “我们已经使用了IBM Cognos Analytics With Watson十多年,以支持我们业务中的各种决策。经常将它与其他商业智能工具结合使用,其中一个挑战是,这些工具总是并排站着,它们之间没有连接英国股市指数叫什么,数据是分开的。”ALH Gruppe分析报告和基础设施主管Bernd Oerthle说。“通过新的IBM Analytics Content Hub今日股市行情预测,我们计划将内部涉众连接到多个不同的BI解决方案,以方便地访问自助服务数据腾讯股市英国股市指数叫什么,为我们的终端客户提供更好的支持今日股市行情预测。”

  Business Analytics Enterprise的推出进一步构建了IBM的战略,即为企业提供支持数据驱动决策的工具。IBM Cloud Pak for Data和IBM的商业智能解决方案协同工作,帮助客户创建简化数据集成的数据结构体系结构,允许他们在任何地方运行分析并在不同环境中利用数据。

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  • 标签:哪些软件看日本股市
  • 编辑:余世豪
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