债券在哪里购买债券的特点及分类，中国债券信息网爬虫

　　中华群众共和国金融行业尺度《征信数据元——信誉评级数据元》（JR/T0039-2009）的订定者之一；　　依托母公司鹏元资信在中国信誉评级与小我私家征信范畴二十多年的信誉评级手艺、小我私家征信手艺和专业人材、数据的沉淀，公司使用收集爬虫手艺、天然言语处置手艺、云计较手艺、大数据建模和当代金融工程手艺，施行数据发掘和机械进修，构建“it-SaiD它说”大数据债券风险预警平台

　　中华群众共和国金融行业尺度《征信数据元——信誉评级数据元》（JR/T0039-2009）的订定者之一；

　　依托母公司鹏元资信在中国信誉评级与小我私家征信范畴二十多年的信誉评级手艺、小我私家征信手艺和专业人材、数据的沉淀，公司使用收集爬虫手艺、天然言语处置手艺、云计较手艺、大数据建模和当代金融工程手艺，施行数据发掘和机械进修，构建“it-SaiD它说”大数据债券风险预警平台。

　　Ø 2015年主导完成深圳市前海深港当代效劳协作区办理局的严重课题——《前海信誉系统建立‘十三五’计划》；

　　债市静态：及时推送最新最全的债市消息、债市通告债券的特性及分类、新发债券、债市热门、评级调解信息，和债券包管机构、评级机构的市场占据率信息。

　　Ø 张智英：深圳前海鹏元数据手艺有限公司CEO；厦门大学金融学硕士债券的特性及分类，具有证券从业资历和证券评级营业初级办理职员资历，具有十一年信誉评级行业从业经历；

　　以斗争者为本：视斗争者为企业的贵重财产，为斗争者缔造宽广的职业开展空间，鼓励大家成为斗争者。

　　“it-SaiD它说”大数据债券风险预警平台，构建包罗有1000+个评价目标的发借主体信誉风险评价系统、能对发借主体的信誉风险停止7*24小时不连续的静态、客观评价，为客户供给精准实时的大数据金融风控系列产物和有用的处理计划，为传统金融机构、互联网金融机构、非金融企业债券的特性及分类、当局、小我私家等用户供给最具代价的大数据信誉风险评价效劳。

　　债市预警：片面搜集影响债券信誉风险的构造化和非构造化数据，操纵大数据算法，提失信誉风险预警划定规矩，及时预警债券信誉风险，提醒行业、地区信誉风险、提拔投资者风控服从。

　　深圳前海鹏元数据手艺有限公司金融科技时期的数据工匠，建立于2016年1月8日，初始注书籍钱群众币1,000万元，2016年12月22日引入新股东深圳聚创智科技有限合股企业（有限合股），注书籍钱增至1500万元，2017年2月14日完成Pre-A轮融资（深投控旗下控股企业、鹏元资信）公司今朝注书籍钱为群众币2000万元。

　　公司今朝具有一支集研发、开辟债券在那里购置、文本发掘、数据阐发、项目办理等优良的人材团队，此中有40名手艺开辟职员（软件开辟、数据建模债券在那里购置、产物设想、数据库），126名债券评级阐发师（公司债券评级债券在那里购置、企业债券评级、公司管理评级、ABS评级），20名债券研讨员（债券市场研讨债券在那里购置、评级手艺研讨、立异营业研讨）；团队90%是本科及硕士以上学历。

　　Ø 2008年主导完成《国开行贸易化转制对中国债券市场的影响研讨》项目，该项目在国开行2008年202个重点研讨课题年度评选中得到第一位，并得到“特别奉献奖”;

　　Ø 2006年完成“深圳市存款企业信誉评级模子实证研讨”项目，该研讨功效被鹏元资信评价有限公司归入“深圳市存款企业资信评级体系”,该体系荣获深圳市金融立异奖；

　　“it-SaiD它说”大数据债券风险预警平台是海内首个大数据野生智能债券风险预警平台。我们努力于为客户供给专业的信誉风险办理效劳：

　　2016年9月20日，海内首个大数据债券风险预警平台产物it-SaiD它说”1.0上海正式公布；

　　大数据指数：每个月实时更新各地级市的房地产行业景气指数，实在反应各地域房地产行业的近况及将来的开展趋向；将连续公布处所财务才能指数、有色金属、化工等行业景气指数。

　　曾在鹏元资信担当证券评级部副总司理、研讨开展部总司理、数据中间主任、总裁助理等职务，次要卖力公司的信誉评级实际研讨、行业研讨、信誉评级模子和信息体系的开辟等债券在那里购置，具有丰硕的信誉评级模子开辟经历。

　　公司具有丰硕的构建企业信誉风险评价模子的经历、可为银行、券商、基金、保险公司、资产办理公司等金融企业供给定制化的“it-SaiD它说”大数据债券信誉风险办理体系，四大中心模块：预警模块、信誉评级、债券池办理债券的特性及分类、财政阐发债券在那里购置，为您本性化定制。

　　公司是海内出名信誉评级机构——鹏元资信评价有限公司旗下的控股子公司，次要处置企业征信债券的特性及分类、大数据信誉风险评价、金融产物估值等大数据金融风控营业。

　　2017年1月6日，以天下首个大数据债券风险预警平台的研发，摘得“2016金融科技最具生长代价”和“2016年金融科技最好风控”两大奖项；