盘点2021年手机拍照新特性，你的手机中了几条？

盘点2021年手机拍照新特性，你的手机中了几条？娄底市人力资源和社会保障局 随着图片社区的兴起和全民拍照的普及，手机影像在不断进步中，2021年的旗舰手机们拥有许多“王炸”级别的影像特性，手机摄影变得更省心有趣，也让用户们直呼过瘾。（戳我阅读iPhone 1

随着图片社区的兴起和全民拍照的普及，手机影像在不断进步中，2021年的旗舰手机们拥有许多“王炸”级别的影像特性，手机摄影变得更省心有趣，也让用户们直呼过瘾。（戳我阅读iPhone 13 Pro Max拍照评测）

全链路色彩管理系统

一张照片的完整体现需要经过采集、运算、编码、存储、解码、显示，任何一个环节的图片信息缺失将会极大影响图片质量。为了捕捉更丰富的色彩数据，记录最真实、最丰富的自然色彩，同时为了显示效果更加精准，能更准确的显示内容，OPPO推出了全链路色彩管理系统，均支持原生10bit，并应用于OPPO Find X3系列的手机上。（戳我阅读OPPO Find X3 Pro摄影师版评测）

10bit素材拥有的图像信息比8bit丰富得多，灰阶上，10bit拥有1024个灰度级别，而8bit仅有256个，在画面的明暗过渡上，10bit将更为细腻，同时在色彩精度上10bit也将大大领先于8bit。10bit固然好，不过安卓底层仅支持8bit图片解码，因此OPPO全链路色彩管理系统将10bit的图像无损解码并匹配正确的ICC文件，将其优势更好的发挥。（戳我阅读OPPO Find X3 Pro全面评测）

XD Optics计算光学

当光线经过手机光学系统到传感器上时，损失高达50%的图像信息，经过ISP信号处理仅能复原10%左右的图像信息；后续的常规计算摄影校正也仅仅只能将图像信息复原20%所有的图像信息。（戳我阅读华为P50 Pro评测）

系列的新品发布会上，XD Optics计算光学技术亮相。该技术是基于常规复原的基础上更进一步，在已知摄像头的模组结构和光学损耗下，逆向计算还原像差信息，恢复原始的光点信息，复原25%的图像讯息，结合华为XD Fusion Pro图像引擎、全新的滤光系统、原色引擎和动态范围技术，让图像至多能保留81%的信息。

多主摄融合计算摄影

手机图像传感器上覆盖了一层拜尔滤色镜，上面的色彩滤镜能滤去特定波长的光线，让设备能拍摄到彩色的图像。不过拜尔滤色镜在一定程度上会减弱画面的细节，因此同样的传感器，无拜尔滤色镜所拍摄的画面质感和细节会更好。（戳我阅读荣耀Magic3系列影像体验）

在系列上，加入了一颗6400万像素的黑白摄像头用于记录明度信息增强细节，辅助成像，当某个摄像头正被调用时，相邻焦段的摄像头也将同时启用，进行融合计算，增强画面中心与边缘的画质。

自研ISP（影像芯片）

手机的ISP在整个影像系统中的重要性不言而喻，它与用户的拍照体验密切相关。好的ISP不仅能提升设备处理图像的速度，还能优化画面风格，直出也能十分讨喜。在vivo X70 Pro系列上，配备了V1影像芯片，服务于高速计算成像。在SoC的ISP基础上，叠加V1的计算能力，大幅提升成像效果，达到更清晰的夜景成像能力。（戳我阅读vivo X70 Pro+全面评测）

大底传感器

“底大一级压死人”的定律同样适用于手机，在手机影像算法不断精进时，传感器的面积也在同步提升。

采用大底传感器的超广角机型目前有OPPO Find X3系列和一加9系列，1/1.56英寸、5000万像素的IMX766传感器。（戳我阅读OPPO Find X3全面评测）

采用超大底级别主摄的机型有索尼 PRO-I、夏普Aquos R6和徕卡Leitz Phone 1采用了2020万像素的1英寸索尼传感器。

潜望式长焦上，华为P50 Pro、3 Pro、和小米11 Ultra分别采用了6400万像素的OV64B和4800万像素的IMX586，皆为1/2英寸。

传感器算法“硬化”

在一加9 Pro独家定制的IMX789上，一加携手哈苏工程师与哈苏大使一起，对数百个场景进行色彩调优，通过传感器级别的像素标定，打造出了哈苏自然色彩优化。在不同的场景下，白平衡准确，色彩还原优秀。（戳我阅读一加9 Pro与哈苏X1D II体验）

OPPO向索尼定制了一枚永久独占的IMX709大底前置，把自研的四合一像素聚合算法与RGBW像素排列方式相结合，使得OPPO Reno7系列图像数据处理过程的复杂度得到显著提升。在实际评测中，弱光环境的画质稳定，逆光拍摄人像并不会过曝或者欠曝，能保证画面光比平衡。（戳我阅读OPPO Reno7 Pro美女自拍体验）

盘点完2021年的手机影像新特性，仿佛在享用饕餮盛宴，对于明年的手机影像发展，各位有什么期待呢？欢迎各位读者朋友们在评论区留言讨论或补充，感谢大家的阅读。

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