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　　科技传媒网讯 据国内科技媒体网站新浪科技6月25日下午消息，以“重塑学习”为主题的未来之星第四期教育CEO创业营今天上午正式启动。开学典礼上，

　　张邦鑫称，教育机构在过去经历了四代变迁，第一代机构的关键词是运营，第二代机构的关键词是研发，第三代机构的关键词是数据。他认为，从第二代到第三代，开始出现类似网络效应的感觉，在此基础上形成的培训机构关键词是智能，主要是人工智能。

　　“人工智能可以跟教育和辅导相结合，但从哲学角度来看，我认为人很难造出能够超越人的东西，局部超越可以，全面超越很难。”张邦鑫如是说。

　　此外，张邦鑫还谈到了在线教育的发展历程，他提出当前的在线教育处于直播的时代，“但是从市场来看，直播这几年还是超越不了线下，如果以后与大数据和人工智能相结合可能成功的概率会大一些”。（周雪昳）

　　二者最根本的区别在于，教育是自上而下约束性的要求，学习则是主动性的。教是教知识，育是育人。社会发展正在从教育走向学习，从教走向育。过去人们成长过程中主要是被教，未来教育会以育为重点，由“教占80%，育占20%”变成“育占80%，教占20%”。学和习也是如此，今天学占80%，习占20%，未来预测可能学占20%，习占80%。

　　大规模的在线开放课程MOOC很流行，后来又出现SPOC，即小规模、私有的在线课程。过去我们一直在思考，MOOC这么多年为什么一直没有解决教育的核心问题，即学生的参与度？原来大家都以为技术改变教育是件很轻松的事，比如请最好的老师把课录下来或者说直播给一千人、一万人去学习，不就解决教育资源稀缺的问题了吗？实际情况是，学习跟游戏相比，对人的主动性激发没有那么好。所以MOOC做了这么多年，并没有对社会产生真正意义的影响。

　　SPOC是针对1人对10人、20人的直播，相对来说老师和学生之间能建立强互动关系，同学之间也能很好的交流，但是仍然没有根本性的解决学习效率问题。线下一个班可能二三十人，线上只解决教育搜索的问题。经过几年思考，我们提出第三个方案：把MOOC的“M”加上SPOC的“POC”——MPOC，设计思路是想把MOOC和SPOC的优点结合起来。

　　让一个优秀老师同时给一千人、一万人做直播，但是每20个人进到一间小教室，每人看到的都是另外19个同学。他的感受是这个班20个人，配一个辅导老师，给他服务、答疑。这样，讲课的永远是名师，服务的永远是热爱教育且愿意做服务的人。

　　人类历史上，教育行业经历了多次进化，从最早语言的产生到甲骨文出现，再到造纸术和印刷术，以及后来的黑板，教育体系全都改变了。

　　教育机构也经历了四代变迁。第一代机构的关键词是运营。每个校区以前端为中心，侧重服务和营销。它们独立运营，做的好坏，取决于所在区域的校长。这也是今天培训机构做不大的基本原因。

　　第二代机构的关键词是研发。像学而思培优从2003年到2013年是以产品研发为核心，大量的人和团队集中在后端，基本上不依赖前端的服务中心。服务中心不负责招聘老师和学生，主要职能是缴费，现在我们80%-90%的费用全部通过学而思APP走。

　　第三代机构的关键词是数据。学而思培优正在朝第三代培训机构进化，典型特点是通过图表系统，通过投票器、ipad、摄像头等工具，记录学生的课前、课中和课后各个场景的数据，并且对后面的学习进行优化。

　　从第二代到第三代，开始出现类似网络效应的感觉，讲义也变得更灵活。学而思培优400多人做教研，讲义一出来常常被其他机构抄袭，但是第三代讲义变活了，不需要学生向老师反映题目好与不好，学而思的ICS系统会根据学生的反馈，自动更新讲义。

　　培训机构关键词是智能，主要是人工智能。人工智能可以跟教育和辅导相结合，但从哲学角度来看，我认为人很难造出能够超越人的东西，局部超越可以，全面超越很难。

　　在教育行业，从大数据进化到人工智能还有一个跨越。像语言识别、语音合成、图象分析、手写识别，包括让机器模拟人答疑，都可以实现，这样的应用会越来越多。开始是机器辅助人，后面可能是人辅助机器。这个过程会一次一次重塑和优化我们的教学行为何服务流程。

　　在线教育的发展也是一样。第一代网校以简单的文字和图片，为主。第二代网校以点播为核心。全世界范围内做的最好的两家：一个是韩国的Megastudy，另一个是美国的Lynda。学而思网校也算第二代网校。总体来看，点播实时感、参与感很弱，所以主要针对职业教育人群，在中国最大的痛点是盗版多。

　　第三代网校是直播。直播可以解决两大问题：外教和一对一。前者通过高频、低价满足人们的外语学习需求，后者能够解决区域不均衡问题。

　　现在看来，直播这几年还是超越不了线下。最直观的是学而思网校学生原来学得挺好，后来转到学而思培优去了，而学而思培优的价格是线倍。我们一直在困惑为什么会出现这种情况？ 说到底还是直播不够，一定要和大数据、人工智能结合。

　　做教育一定要有敬畏之心。人类在涉及到与人脑相关、认知相关的领域，应该无比谦卑，要知道自己真的不知道，要相信我们或许已经尽到最大努力，但可能真的只探索了一点点。

　　回到学习本质，学习包括三个维度：学习动力、学习环境和学习能力。学习动力又分为兴趣、信心和成就感。学习环境分为家庭环境、学校环境和社会环境。学习能力则包括智商、学习方法和知识结构。今天所谓的大数据、人工智能算法都是解决知识结构的问题，它只是整个学习中的很小一环而已，这就是今天绝大部分公司研究的全部。

　　当我们通过题库、智能推送解决了学习效率的问题，如果学生不爱学习或者环境不支持，怎么办？其实，我们只是解决了学习中的一个小小颗粒，更不用说如何培养孩子的习惯和品格。

　　我们离教育的本质还差得还远，一定要以敬畏和谦卑的心态做事，不要随随便便就说颠覆，真的还有很长的路要走。

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